Compar:IA

Démocratiser l'accès aux modèles d'IA conversationnelle et constituer un commun numérique francophone.

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Publié le jeudi 13 novembre 2025 | En construction

Contexte et enjeux

Les grands modèles de langage (LLM) actuels sont entraînés sur des données essentiellement anglo-saxonnes, créant des biais linguistiques et culturels. L'évaluation humaine des modèles sur des tâches en français reste coûteuse et complexe. Les corpus d'évaluation existants sont majoritairement en anglais et ne reflètent pas les usages francophones.

Face à ce constat, le Ministère de la Culture a développé Compar:IA, une plateforme publique permettant de tester et comparer des modèles d'IA conversationnelle en français tout en constituant un commun numérique pour l'écosystème.

Compar:IA fonctionne selon le principe suivant :

  • Comparaison à l'aveugle : l'utilisateur soumet une question à deux modèles anonymes parmi plus de 20 modèles
  • Expression de préférence : l'utilisateur choisit la meilleure réponse
  • Révélation et information : l'identité des modèles est dévoilée avec leurs caractéristiques (impact environnemental, etc.)
  • Constitution d'un commun : les questions et préférences alimentent des jeux de données open source.
Matrice d'impact
🎨 Utilisable👱 Utilisé♥️ Utile🎯 Impactant
Indicateur

Note de facilité d'usage
Taux de contact au support
Taux d'abandon

Part de marché
Nombre d'utilisateurs actifs/mois
Nombre de transactions/mois
Taux de rétention
Efficience
Résultats

91 modèles testés
depuis le lancement
Critères d'excellence
CritèreRésultat
Transférabilité fonctionnelle

Réplication pour autres langues
européennes/francophones en cours,
Digital public good
Frugalité et efficience

Affichage impact environnemental des modèles
pour sensibiliser via Ecologits. Pas d'infrastructure
propriétaire coûteuse/mutualisation avec Albert-API.
[lien audit lucie]
Retours d'expérience

  • IA frugale

  • Superscale

  • Utilisateur

À propos

Informations clés

  • Porteur : L'Atelier Numérique du Ministère de la Culture
  • Sponsors : DINUM, Ministère de la Culture
  • Lancement : Janvier 2024
  • Phase : Accélération (depuis avril 2025)

Critère d'excellence

  • Frugalité et efficience : ✅
  • Transférabilité fonctionnelle dans l'administration : ✅
  • Retours d'expérience : 🟠

Accès

IA générative