Le Retrieval-Augmented Generation (RAG) permet d’enrichir les réponses générées par l’IA avec des corpus documentaires spécifiques à votre administration. Grâce à cette technologie, les agents peuvent :

• Interroger des bases documentaires internes (textes réglementaires, rapports, archives) de manière intuitive.
• Obtenir des réponses précises et contextualisées, réduisant ainsi les risques d’erreurs ou d’hallucinations.
• Bénéficier d’une solution mutualisée, sécurisée et conforme aux exigences de protection des données.

Exemple d’usage : Un agent en charge de la rédaction de notes administratives peut interroger l’IA pour obtenir un résumé actualisé d’une réglementation, en s’appuyant sur les dernières versions des textes officiels.

La boîte à outils intègre un service de transcription audio avancé, incluant la diarisation (identification des locuteurs). Ce service est :

• Indépendant des solutions de visioconférence : il s’adapte à tout type d’enregistrement (réunions, entretiens, conférences).
• Précis et structuré : les transcriptions sont horodatées et exportables dans différents formats.
• Respectueux de la vie privée : les données sont traitées dans un cadre sécurisé, conforme au RGPD.

Exemple d’usage : Une collectivité territoriale peut transcrire automatiquement les débats d’un conseil municipal, puis les archiver et les rendre recherchables.

L’OCR (Optical Character Recognition) proposé va au-delà de la simple reconnaissance de texte. Il permet :

• D’extraire des données structurées à partir de documents scannés ou PDF (tableaux, formulaires, factures).
• D’automatiser le traitement de documents administratifs (courriers, dossiers, contrats).
• De réduire les erreurs de saisie manuelle et d’accélérer les processus métiers.

Exemple d’usage : Un service des impôts peut extraire automatiquement les informations d’une déclaration papier pour les intégrer dans un système informatique.

Pour soutenir les agents dans leur quotidien, la boîte à outils propose :

• Une recherche web sécurisée et ciblée : pour accéder à des informations fiables et actualisées.
• La génération et le résumé automatique de documents : notes, comptes-rendus, synthèses.
• Des assistants conversationnels pour guider les utilisateurs dans leurs tâches.

Exemple d’usage : Un chargé de mission peut générer une synthèse des retours d’une consultation publique en quelques clics.

Avec une infrastructure de type Onyxia, les data scientists disposent d’un environnement de travail collaboratif et sécurisé pour :

• Développer, tester et déployer des modèles IA.
• Partager des notebooks (Jupyter, RStudio) et des pipelines de données.
• Bénéficier de ressources informatiques mutualisées, sans contrainte d’installation locale.

Exemple d’usage : Une équipe de data scientists travaille sur un modèle prédictif pour optimiser la gestion des stocks d’un hôpital.

Pour accélérer le développement logiciel, la boîte à outils intègre :

• La génération automatique de code (Python, SQL, etc.) à partir de spécifications.
• Le « vibe-coding » : une assistance contextuelle pour comprendre, compléter ou corriger du code.
• Des templates et bonnes pratiques pour des développements conformes aux standards de l’État.

Exemple d’usage : Un développeur peut générer un script d’analyse de données à partir d’une description en langage naturel.

Enfin, le service LLM-as-a-judge permet d’évaluer automatiquement la qualité des réponses générées par l’IA, selon des critères personnalisables :

• Pertinence, exactitude, complétude.
• Conformité aux règles métiers ou juridiques.
• Détection de biais ou d’incohérences.

Exemple d’usage : Une administration peut auditer les réponses d’un chatbot avant sa mise en production.