AllIAnce en quelques mots
La Direction Interministérielle du Numérique (DINUM) anime une communauté dont la mission est de produire des services numériques s’appuyant sur des outils ouverts, à l’état de l’art, et directement utilisables et dérivables dans différents cas d’usage au sein de la sphère publique : traduction, synthèse, agent conversationnel/moteur de recherche en langage naturel, assistance au codage, traitements d’image, du son, etc.
L’incubateur a recours aux fonds FTAP pour le co-financement des projets de ses membres qui contribuent à son objectif.
L’incubateur allIAnce affirme sa volonté d’embrasser une démarche entrepreneuriale - méthode beta.gouv.fr - pour expérimenter et passer à l’échelle des produits souverains et libres comme Albert, c’est à dire notamment immunes au droit extra-Européen. Enfin, il s’organise en lignes produit, et ne mène aucune autre activité.
Découvrir les produits incubés
Vous souhaitez en savoir plus ?
La communauté accueille les sociétés privées désireuses de contribuer selon ces modalités, qui permettront d’augmenter la valeur de leurs propres solutions, car la participation aux travaux de l’incubateur facilite l’accès à des technologies dérivables et intégrables dans des offres commerciales variées.
Elle réunit également les établissements d’enseignement supérieur et laboratoires de recherche qui souhaitent contribuer opérationnellement aux progrès des LLM sous les angles performance, qualité, conformité, éthique, et impacts socio-économiques.
Enfin, les administrations et les entreprises désireuses d’utiliser ou dériver ses produits dans leur quotidien sont invitées à rejoindre l’initiative avec leurs besoins métiers.
Plus généralement, chaque membre au sein de l’incubateur est invité à contribuer sur au moins un des champs :
- déploiement de cas d’usage pilotés par analyses contrefactuelles d’impact socio-économique,
- production de jeux de données d’entraînement libres de droits et augmentés en qualité,
- production d’IA à l’état de l’art (Convolutional Neural Network, Large Language Model …) : entrainement, finetuning, évaluation,
- production d’outils support : outils de benchmark, outils de finetuning, optimisateurs, outils de développement (ex. scikit-learn), de test, …
- fourniture de puissance de calcul.