Compar:IA

Démocratiser l'accès aux modèles d'IA conversationnelle et constituer
un commun numérique francophone.

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Publié le jeudi 13 novembre 2025 | Accélération

🎨 Utilisable

91 modèles
testés depuis le lancement

👱 Utilisé

8 000-24 000 UUID/mois
Plus de 114 000 votes
Plus de 500 000 questions en cumulé.

♥️ Utile

492 100 questions collectées
_{(Valeur d'alignement)}

🎯 Impactant

XXXX
_{(Valeur d'alignement)}

Contexte et enjeux

Les grands modèles de langage (LLM) actuels sont entraînés sur des données essentiellement anglo-saxonnes, créant des biais linguistiques et culturels. L'évaluation humaine des modèles sur des tâches en français reste coûteuse et complexe. Les corpus d'évaluation existants sont majoritairement en anglais et ne reflètent pas les usages francophones.

Face à ce constat, le Ministère de la Culture a développé Compar:IA, une plateforme publique permettant de tester et comparer des modèles d'IA conversationnelle en français tout en constituant un commun numérique pour l'écosystème.

Compar:IA fonctionne selon le principe suivant :

Comparaison à l'aveugle : l'utilisateur soumet une question à deux modèles anonymes parmi plus de 20 modèles
Expression de préférence : l'utilisateur choisit la meilleure réponse
Révélation et information : l'identité des modèles est dévoilée avec leurs caractéristiques (impact environnemental, etc.)
Constitution d'un commun : les questions et préférences alimentent des jeux de données open source.

Labels d'excellence
Critère	Résultat
Transférabilité fonctionnelle	Réplication pour autres langues européennes/francophones en cours, Digital public good
Frugalité et efficience	Affichage impact environnemental des modèles pour sensibiliser via Ecologits. Pas d'infrastructure propriétaire coûteuse/mutualisation avec Albert-API. [lien audit lucie]

IA frugale
Superscale
Utilisateur

À propos

Informations clés

Porteur : L'Atelier Numérique du Ministère de la Culture
Sponsors : DINUM, Ministère de la Culture
Lancement : Janvier 2024
Phase : Accélération (depuis avril 2025)

Accès

Site web : compar:IA
Fiche technique :
- Code source : GitHub
- Technologies : Kubernetes, Python, Gradio, FastAPI, Svelte
- Données ouvertes : Jeux de données disponibles en open source sous licences ouvertes. Les données collectées (questions posées et votes) sont compilées et publiées librement après anonymisation. En savoir plus sur les données
Contact : L'Atelier Numérique du Ministère de la Culture

IA générative