Livrables et évaluation

Livrables

MVP

Un MVP : Un prototype fonctionnel démontrant les principales fonctionnalités de la solution.

Documentation

Un résumé technique et stratégique du projet. Nous avons hâte de découvrir vos contributions ! 🚀

Une présentation : 3 minutes

La problématique ciblée - Une présentation de la solution - Les impacts attendus - Le potentiel d’évolution en tant que commun numérique.

Critères d'évaluation

📋 Un panel d’experts issus de domaines variés évaluera les projets selon des critères bien définis. La composition du jury sera annoncée au début du hackathon.

Critère Description Poids (%)
🎯 Précision Le modèle produit-il des résultats plus fiables et pertinents que les solutions actuelles ? 25
Efficacité L’utilisation des ressources informatiques est-elle optimisée sans compromettre la qualité ? 25
💧 Durabilité Le modèle est-il respectueux de l’environnement et économe en ressources ? 25
📊 Utilisation des données Les données sont-elles intégrées de manière éthique et pertinente ? 25
Critère Description Poids (%)
🎯 Pertinence La solution répond-elle à un défi clair du service public ? 25
📈 Impact Les résultats attendus sont-ils significatifs et mesurables ? 25
🔧 Faisabilité L’implémentation du MVP est-elle réaliste ? 25
🌍 Scalabilité La solution est-elle adaptable et conçue comme un bien commun numérique ? 25

Soumission du projet

Votre projet devra être soumis le jeudi 6 février avant 14h30.

✅ Étapes de soumission :

  1. Créer un dépôt GitHub public en réalisant un fork du dépôt officiel de l’événement : hackathon-GenAI-for-Public-Good.
  2. Renseigner les éléments demandés dans le fichier README.md du dépôt, conformément aux critères définis.
  3. Respecter le format de description de la réutilisation selon l’axe choisi, comme précisé dans le README.md.

🔍 Tous les détails relatifs aux attendus du rendu sont disponibles dans le dépôt officiel.

Conseils de présentation

🎤 Pour rendre votre présentation percutante, suivez ces conseils :

🧠 Clarté : Assurez-vous que votre explication soit suffisamment simple pour un public non technique, tout en conservant de la profondeur pour les experts.
🎨 Visuels : Utilisez des diagrammes, des graphiques ou des démonstrations courtes pour soutenir votre présentation.
🚀 Impact avant tout : Concentrez-vous sur les résultats mesurables et les applications concrètes.