Livrables et évaluation
Livrables
MVP
Un MVP : Un prototype fonctionnel démontrant les principales fonctionnalités de la solution.
Documentation
Un résumé technique et stratégique du projet. Nous avons hâte de découvrir vos contributions ! 🚀
Une présentation : 3 minutes
La problématique ciblée - Une présentation de la solution - Les impacts attendus - Le potentiel d’évolution en tant que commun numérique.
Critères d'évaluation
📋 Un panel d’experts issus de domaines variés évaluera les projets selon des critères bien définis. La composition du jury sera annoncée au début du hackathon.
Critère | Description | Poids (%) |
---|---|---|
🎯 Précision | Le modèle produit-il des résultats plus fiables et pertinents que les solutions actuelles ? | 25 |
⚡ Efficacité | L’utilisation des ressources informatiques est-elle optimisée sans compromettre la qualité ? | 25 |
💧 Durabilité | Le modèle est-il respectueux de l’environnement et économe en ressources ? | 25 |
📊 Utilisation des données | Les données sont-elles intégrées de manière éthique et pertinente ? | 25 |
Critère | Description | Poids (%) |
---|---|---|
🎯 Pertinence | La solution répond-elle à un défi clair du service public ? | 25 |
📈 Impact | Les résultats attendus sont-ils significatifs et mesurables ? | 25 |
🔧 Faisabilité | L’implémentation du MVP est-elle réaliste ? | 25 |
🌍 Scalabilité | La solution est-elle adaptable et conçue comme un bien commun numérique ? | 25 |
Soumission du projet
Votre projet devra être soumis le jeudi 6 février avant 14h30.
✅ Étapes de soumission :
- Créer un dépôt GitHub public en réalisant un fork du dépôt officiel de l’événement : hackathon-GenAI-for-Public-Good.
- Renseigner les éléments demandés dans le fichier README.md du dépôt, conformément aux critères définis.
- Respecter le format de description de la réutilisation selon l’axe choisi, comme précisé dans le README.md.
🔍 Tous les détails relatifs aux attendus du rendu sont disponibles dans le dépôt officiel.
Conseils de présentation
🎤 Pour rendre votre présentation percutante, suivez ces conseils :
🧠 Clarté : Assurez-vous que votre explication soit suffisamment simple pour un public non technique, tout en conservant de la profondeur pour les experts.
🎨 Visuels : Utilisez des diagrammes, des graphiques ou des démonstrations courtes pour soutenir votre présentation.
🚀 Impact avant tout : Concentrez-vous sur les résultats mesurables et les applications concrètes.