Panneaux-ramax
Un outil d’intelligence artificielle utilisant des photos panoramiques du terrain pour y détecter panneaux de signalisation ou infrastructures publiques. Cette interprétation automatique permet de constituer un jeu de données géographiques de qualité autorisant diverses réutilisations publiques comme privées (ex. OpenStreetMap fiabilise son calculateur d’itinéraire).
Porteur : IGN
Cheffe de produit : Camille SALOU
Participants : Christian QUEST
Le problème
L'IGN produit la BD Topo, base de données géographiques faisant partie du Service Public de la Donnée de Référence. Cette base de données est à l'origine conçue pour produire des cartes. Elle manque d'éléments pour un usage pourtant très répandu : le calcul d'itinéraires.
Il manque en particulier :
- les limites de vitesses réelles
- les restrictions à la circulation comme:
- les gabarits (poids, hauteur, longueur, etc),
- les interdictions pour certains types de véhicules (poids lourd, motos, vélomoteurs, vélo, etc)
- les interdictions ou d’obligations de tourner qui doivent compléter les sens interdits (eux sont en bonne partie présents)
- les éléments impactant un calcul d’itinéraire (présence de feux decirculation, de stop/cédez le passage/passage piétons/ralentisseurs)
L’innovation
La BDRN peut être en partie constituée par l'analyse par IA de photos prises sur les voies de circulation avec une détection et une classification automatique des panneaux, ainsi qu'une localisation plus ou moins précise de ceux-ci.
L'alimentation en photos de terrain peut se faire à partir du projet Panoramax qui a démarré au sein de la fabrique des géocommuns de l'IGN fin 2022. La startup d'État Panoramax est actuellement en phase de construction et devrait passer en fin d'année en accélération.
L'objectif de Panoramax est de partager des photos de terrain prises par de multiples acteurs (collectivités, opérateurs de réseau, SDIS, entreprises, citoyens) pour permettre de nombreuses réutilisations et éviter aussi des déplacements sur le terrain coûteux en temps et au fort impact carbone.
L'analyse par machine learning des photos versées dans Panoramax a déjà été testée par l'équipe Panoramax sous forme de preuve de concept et est en mesure de générer un flux de signalement d'informations à compléter ou mettre à jour dans la BD Topo. Bien qu'en démarrage, en 4 mois, 8 millions de photos ont été versées sur les instances Panoramax de l'IGN et d'OpenStreetMap France et plus de 2 millions de panneaux de signalisation y ont été détectés.
La stratégie
Le financement FTAP, en renfort du financement IGN de la start-up d’état permettant de mettre en place le géocommun Panoramax, serait destiné à accélérer la réalisation des axes suivants :
- affiner l’entraîenement des modèles de détections des panneaux et leur classification
- disposer d'un outil industrialisable de détection et classification
- accélérer la collecte de photos récentes par les partenaires de l'IGN, SDIS (premiers réutilisateurs via Nexsis), une première expérimentation devrait démarrer dans les mois prochains avec le SDIS91
- mettre en place une BD Panneaux diffusée en open data
- produire des appariements avec la BD Topo pour alimenter la BDRN
Montant
Pour les 6 mois conduisant à la mise en service, une équipe externe sera mobilisée sur un forfait de 170 000€. Un point d’étape à 6 mois permettra l’octroi d’au maximum 170 000€ supplémentaire pour l’année 2024.