Hackathon GenAI for Public Good

En 48 heures, 19 produits ont été développés lors du Hackathon GenAI for Public Good
pour améliorer les services publics grâce à l’IA générative.

Publié le mercredi 12 février 2025

Retours sur les produits issus du Hackathon GenAI for Public Good

Les 5 et 6 février 2025, la première édition du Hackathon GenAI for Public Good s’est tenue à l’Hôtel de Rothelin-Charolais, siège du ministère de l’Action publique. L’événement a rassemblé une centaine de participants issus de quatre pays (Allemagne, Canada, France et Royaume-Uni), réunis pour développer des solutions innovantes exploitant l’intelligence artificielle générative au service du bien commun.

Cet événement s'est inscrit dans le cadre du Sommet pour l’action sur l’IA, et a été labellisé parmi les défis « Convergence IA » du plan France 2030 / SGPI.

L’ouverture du hackathon a été assurée par Laurent Marcangeli, ministre de l’Action publique, de la Fonction publique et de la Simplification, qui a souligné l’importance de l’IA générative pour moderniser l’administration et simplifier les démarches. Son message était clair : "simplifier, simplifier, simplifier."

En seulement 48 heures, dix-neuf produits ont été conçus, répondant aux grands défis des services publics : automatisation des démarches administratives, amélioration de l’accès aux droits, optimisation du traitement de l’information et renforcement de la transparence de l’action publique.

Voir sur les axes thématiques du défi et des ressources techniques mises à disposition.

Les solutions ont été organisées en deux axes thématiques

Axe 1 - Algorithmes à forte valeur ajoutée et optimisation des modèles d’IA

Axe 2 - Cas d’usage concrets à fort impact pour les citoyens et les administrations

🏆 Les lauréats


Axe 1 - Algorithmes à forte valeur ajoutée

Développer des algorithmes avancés pour relever des défis technologiques fondamentaux dans l'administration.

🏥 Starclay

Transcription automatique pour les professionnels de santé

Problème
: La rédaction des comptes-rendus médicaux mobilise un temps considérable, au détriment des soins aux patients.

Solution : Un outil de transcription vocale automatisée, capable d’identifier les médicaments prescrits et de préremplir une fiche de prescription.

Impact : Un gain de temps pour les soignants, une meilleure gestion des prescriptions et une consultation recentrée sur le patient.

📄 ExtractDoc

Extraction intelligente d’informations

Problème
: Extraire des informations précises d’un document est souvent fastidieux et chronophage.

Solution : Une IA multimodale qui analyse des documents (photo, scan, texte) et en identifie les informations clés sans nécessiter de critères prédéfinis.

Impact : Un traitement documentaire accéléré et une réduction des coûts administratifs.


Axe 2 - Cas d’usage à fort impact

Utiliser des solutions telle qu'Albert API pour créer des outils adaptés aux besoins des administrations.

✅ Simplifier.info

Le langage clair pour les administrations

Problème
: Les démarches administratives sont souvent complexes et peu accessibles, entraînant des difficultés de compréhension pour les usagers, des délais de traitement allongés et un non-recours aux droits.


Solution : Une interface qui aide les administrations à réécrire leurs documents en langage clair, grâce à un modèle d’IA s’appuyant sur une taxonomie spécialisée.


Impact : Une meilleure lisibilité des documents, un gain d’efficacité pour les agents et une amélioration de l’accès à l’information pour les citoyens.

🎓 ZenIA

Orientation augmentée pour l’enseignement supérieur

Problème
: L’orientation dans l’enseignement supérieur est une étape clé mais souvent complexe, comme en témoignent les 20 % d’étudiants qui se réorientent après leur première année.


Solution : Un conseiller d’orientation augmenté qui propose des parcours adaptés grâce à une interaction en langage naturel.


Impact : Une meilleure orientation des étudiants, une réduction des erreurs de parcours et un accompagnement complémentaire aux plateformes existantes.

🏗️ ThinkDeep AI

Simplification des réglementations urbanistiques

Problème
: Les documents réglementaires en urbanisme et environnement sont souvent techniques, difficiles à interpréter et fastidieux à analyser.


Solution : Une IA qui identifie et met en avant les informations clés, en fonction d’une question formulée par l’utilisateur et d’une zone géographique renseignée.


Impact : Un accès simplifié aux réglementations, une meilleure compréhension des règles en vigueur et une optimisation du travail des professionnels de l’urbanisme.

🌍 Impôcalypse

Traduction automatique des documents techniques

Problème
: Une grande partie des documents techniques en intelligence artificielle sont rédigés en anglais, ce qui constitue une barrière pour les professionnels du droit travaillant en français.

Solution : Un outil de traduction automatique basé sur l’IA générative, préservant la mise en page et la structure originale du document.

Impact : Une accélération du travail des traducteurs et un accès facilité aux connaissances techniques pour les juristes francophones.

🇪🇺 SouverAIn

Évaluation de la souveraineté numérique des solutions technologiques

Problème
: Le marché technologique européen est dominé par des solutions étrangères, posant des enjeux de souveraineté numérique.

Solution : Une IA qui analyse les offres technologiques européennes, identifie des alternatives locales et attribue un score de souveraineté aux entreprises en fonction de leurs partenaires et outils utilisés.

Impact : Un renforcement de l’indépendance technologique de l’Europe et un soutien accru aux entreprises locales.

💡 Hi Gu’

Accès facilité aux bases documentaires administratives

Problème
: Consulter la documentation administrative est souvent fastidieux et chronophage.

Solution : Un assistant conversationnel qui permet d’interroger directement les bases documentaires sur un espace de travail local, comme si l’on posait une question à un collègue.

Impact : Un accès simplifié aux informations, une réduction du temps de recherche et moins d’erreurs dans les procédures.

Écrit par :

Julien Gabet

Responsable communication et d'animation – ALLiaNCE

GenAI for Public Good Hackathon IA Événement