Axes thématiques et participants
Deux axes pour relever les défis des services publics
Les participants travailleront sur l’un des deux axes suivants :
Axe 1 : Algorithmes à forte valeur ajoutée
💻 Objectif : Développer des algorithmes avancés pour résoudre des problématiques techniques critiques. Exemples de projets :
🗣️ Transcription voix-vers-texte
Améliorer la précision et la rapidité des outils de transcription.
🌍 Analyse géospatiale
Exploiter l’IA pour des applications comme la cartographie des risques environnementaux ou la planification urbaine.
📄 Reconnaissance optique de caractères (OCR)
Automatiser l'extraction de texte à partir de documents numérisés pour rationaliser les flux de travail administratifs.
🌐 Traduction automatique
Développer des outils multilingues utilisant des cadres open-source.
Public cible
💻 Développeurs spécialisés : Experts en apprentissage automatique ou traitement du langage naturel (NLP).
🧠 Chercheurs : Spécialisés dans les algorithmes IA fondamentaux et les grands jeux de données.
Axe 2 : Cas d’usage à fort impact
🛠 Objectif : Créer des outils concrets adaptés aux besoins des administrations, en s’appuyant sur des technologies éprouvées. Exemples de projets :
🤖 Automatisation administrative
Simplifier les processus répétitifs comme la rédaction ou le reporting.
📊 Analyse documentaire
Construire des systèmes d’extraction d’informations et de réponses interactives.
🛠️ Prototypes personnalisés
Développer des outils adaptés à des besoins spécifiques identifiés par les équipes.
Public cible
🏢 Professionnels du numérique public : Connaissant les processus internes et capables d’identifier des cas d’usage pratiques.
👨💻 Développeurs full-stack : Experts dans le prototypage rapide et l’intégration d’API.
🎨 Designers UX/UI : Pour concevoir des interfaces intuitives adaptées aux utilisateurs finaux.
🌍 Acteurs de la société civile : Apportant des perspectives sur les besoins sociétaux spécifiques.
Modalités d’inscription
Formez une équipe
Les équipes de 3 à 6 membres travailleront pendant deux jours pour développer un prototype fonctionnel.
Ressources mises à disposition
- Accès à Albert API pour des fonctionnalités avancées en IA (génération de texte, transcription, etc.).
- Utilisation des GPU H100 via le SSP Cloud INSEE pour des tâches intensives.
- Accompagnement par des mentors spécialisés.